الذكاء الاصطناعي والتعلّم الآلي

نعم. يمكن تشغيل نماذج اللغة مفتوحة الأوزان على بنية تحتية في مراكز بيانات أسترالية، سواء كانت خوادمك الخاصة أو مرفق استضافة مشتركة أو منطقة سحابية أسترالية. يبقى النموذج ومستنداتك المفهرسة والسجلات جميعها داخل هذا النطاق، ولا تُرسل أي أوامر أو ملفات إلى مزوّد نماذج خارج البلاد إلا إذا قررت ذلك.

ليس عندما يكون النموذج مستضافًا بشكل خاص: فالأوامر والمستندات لا تصل أبدًا إلى مزوّد خارجي، وبالتالي لا يوجد ما يمكن لأي جهة أخرى التدريب عليه. وحيث تكون خدمة ذكاء اصطناعي تجارية أنسب لمهمة ما، نستخدم شروط وإعدادات فئة الأعمال أو المؤسسات التي تستثني بياناتك من التدريب عندما يتيحها المزوّد، ونُبقي البيانات الحساسة بعيدًا عنها.

ليس بالضرورة. يعتمد ذلك على عدد المستخدمين، ومدى السرعة المطلوبة للإجابات، ومدى حساسية البيانات. تعمل النماذج الأصغر بشكل جيد على وحدة GPU واحدة، وتبدأ مؤسسات كثيرة بسعة GPU مستأجرة في منطقة سحابية أسترالية، ثم تنتقل إلى أجهزتها الخاصة عندما يجعل الاستخدام المنتظم ذلك أقل تكلفة. نحدد الحجم بناءً على الاستخدام المتوقع لا على التخمين.

يزوّد RAG نموذج اللغة بأكثر المقاطع صلة من مستنداتك الخاصة لحظة طرح السؤال، مسترجعةً من قاعدة بيانات متجهية، فتستند الإجابة إلى موادك ويمكنها الإشارة إلى مصادرها. تبقى مستنداتك في مستودعك الخاص، ولا يُعاد تدريب النموذج عليها، ويمكن للاسترجاع احترام الصلاحيات التي يملكها الأشخاص أصلًا.

بطبقات متعددة، لأن أي ضابط منفرد لا يكفي. تُعامَل مدخلات المستخدم والمحتوى المسترجع على أنها غير موثوقة؛ وتفحص بوابة سياسات الأوامر والردود؛ ولا يعيد الاسترجاع إلا المستندات المسموح للمستخدم برؤيتها؛ ويحصل الوكلاء على أدنى قدر من الصلاحيات، مع موافقة شخص على أي إجراء يغيّر البيانات؛ ولا تدخل الأسرار في الأوامر أبدًا؛ ويُسجَّل كل طلب ورد. ونختبر النتيجة بأوامر عدائية قبل الإطلاق.

تنطبق مبادئ الخصوصية الأسترالية على المعلومات الشخصية في نظام الذكاء الاصطناعي كما تنطبق في أي مكان آخر. وتساعدك الاستضافة الخاصة على الوفاء بها: فأنت تعرف أين تُخزَّن البيانات، ومن اطّلع عليها ولماذا، ويمكنك تصحيحها أو حذفها. وإذا كنت تستخدم اتخاذ القرار الآلي الذي يؤثر تأثيرًا كبيرًا في الأفراد، فإن التزام الشفافية الذي يبدأ سريانه في 10 ديسمبر 2026 ينطبق أيضًا، لذا نوثّق كيف وأين يُستخدم الذكاء الاصطناعي.

عائلات نماذج اللغة مفتوحة الأوزان مثل Llama وMistral وQwen وGemma، ونماذج التضمين للبحث والاسترجاع، ونماذج التعلّم الآلي التقليدية المبنية بأدوات مثل PyTorch أو scikit-learn أو XGBoost. نختار وفق المهمة والأجهزة وشروط الترخيص، ونختبر أي إصدار جديد من النموذج على أوامرك وبياناتك قبل أن يحل محل الإصدار الحالي.